农业是技术创新取得成效和成功的最关键领域之一，乡村振兴是实现共同富裕的必经之路。技术创新可以对农业生产过程的效率产生积极的影响，并有助于降低成本，同时提高产量或质量。这不仅是要以更低的成本生产更多的粮食，而且还提高了农民及其社区的生活质量。
农业技术是指用于农业、食品生产和加工的任何类型的设备或软件。这些技术旨在提高这些过程的效率、便利性、灵活性或精度。在过去的50年里，由于机械的改进扩大了农业机械的规模、速度和生产率，农业发生了深刻的变化。除了增加产量，种子、灌溉和肥料也有所改善。现在，农业即将经历另一场革命，其核心将是数据和连接。人工智能、分析、连接传感器和其他新兴技术可能会提高产量，提高水和其他投入的效率，并增强整个作物种植的可持续性和复原力。根据麦肯锡高级连接中心的说法，如果没有可靠的互联互通基础设施，这一切都不可能发生。
据称如果互联互通得到适当实施，到2030年，农业将为全球国内生产总值增加5000亿美元。未来10年，先进的互联互通预计将为全球经济贡献2万亿至3万亿美元的额外GDP，这将是这一贡献的七个领域之一。农业技术的重要性农民现在可以针对特定区域或对个别作物进行不同处理，而不是在整片田地上均匀地浇水、施肥和喷洒农药。农业在为世界各地数百万人提供收入和粮食方面发挥着关键作用。由于传感器、设备、机器和信息技术等技术的进步，当代农业和农业经营的方法与过去几十年的方法截然不同。
●对食物的需求土地和农业投入正变得越来越稀缺，与此同时，对粮食的需求却在上升。为了满足2050年全球97亿人口所需热量增加70%的需求，即使世界人口在增长，生产这些热量所需的投入成本也在增加。劳动力、营养和能源成本已经对利润率造成压力，到2030年，供水量将下降40%，无法满足全球用水需求。
●加强农业互联互通农业互联互通的加强可以在本十年内使全球国内生产总值增加5000亿美元，生产率提高7%至9%。这些价值的很大一部分将需要额外的互联互通投资，而这些投资在目前的农业领域是稀缺的。其他行业已经在使用LPWAN、云计算和更便宜、质量更高的传感器，这将大大降低实现它们的成本。
农业科技在农业企业领域(从农场到餐桌)，任何能够提高效率、盈利能力或环境可持续性的创新都被视为农业科技。示例包括:
•设备
•传感器
•虚拟现实
•机器人技术
•自动化
•人工智能农业科技可以独立运行，也可以与物联网网络联合运行。在物联网网络中，设备之间可以相互通信，也可以与互联网通信。
农业科技应用于农场的5个例子:
•电子标签识别
•土壤湿度监测气象站
•门和栅栏传感器
•自动驾驶汽车
•用于水箱，灌溉和水槽的水传感器
❶农业无人机
在农业领域的最新技术之一是无人机技术，该技术已被应用到不同的行业领域。无人机可以用于害虫防治、土壤分析和无人机图像。使用无人机控制害虫是传统方法的强大替代方法，尤其是对大型商业农场。市场上有一系列害虫防治无人机，例如使用紫外线吸引害虫，并分配由风扇分发且对人无害的杀虫剂的自主无人机。无人机图像是一种经济有效的监测和管理作物的方法。其可用于评估土壤质量，检测病虫害以及估算农产品产量。土壤分析可以通过采集土壤样本并将其送往实验室来进行。或者，农民可以用无人机拍摄该地区的图像，并将图像发送给公司，该公司可以对其进行分析并将数据发送回给农民。无人机可以使用计算机视觉来分析田间条件，并提供正确的营养物质、农药和化肥，或者在偏远地区播种，从而降低设备和劳动力成本。通过降低成本和增加收益，无人机可能产生850亿至1150亿美元的价值。
❷自动化农业
自动化农业已经存在多年，并且仍然是最常见的农业技术创新类型之一。其包括各种各样的机器人和设备，用于执行诸如灌溉、土壤管理、养分应用和作物收割等任务。几十年来，机器人收割一直用于商业农业。近年来，该技术在小规模农业中也得到了普及。作物管理和土壤管理是自动化农业可以发挥作用的其他领域。在作物管理中，可以使用计时装置在最佳时间触发肥料或杀虫剂的施用。这有助于提高这些化学品的效率和降低成本。土壤管理系统通过监测土壤状况并根据需要释放养分，帮助为作物种植创造最佳条件。
❸自主农业机械
自动驾驶的机器比人工操作的机器更擅长田间工作，这可以节省燃料并产生更高的产量。通过更好的连接来提高机械的自主性，到2030年可以产生500亿至600亿美元的额外价值。
❹机器人过程
机器人技术已在农业领域应用多年，主要用于水果和蔬菜的收割。机器人技术还可以应用于其他农业操作，如种植、除草和收割。这些机器人还可以帮助完成重复性和繁重的任务，从而提高安全性和降低成本。播种是机器人过程的常见应用。种子的施用通常是手工完成的，使用的过程需要准确性和精确度。除草是一个通常手工完成的过程，但可以使用机器人实现自动化。通过编程，除草机器人可以在不同的区域之间移动，比如在植物行之间移动。收割可能是一个具有挑战性的过程，特别是考虑到需要精确、准确和谨慎。例如，人工采摘苹果等水果可能会有危险，因为有掉下来的风险。机器人技术可用于自动化这一过程，使其更安全。
❺基于云计算技术
基于云的技术通常用于农业。这可以用于各种应用，如集中式数据管理系统、远程信息处理和定制软件。基于云的技术还有助于数据收集和管理。数据可以从不同的设备(如传感器)收集，并发送到集中系统进行分析和建模。这对于管理拥有各种设备的大型农场非常有用。先进的数据管理系统可用于最佳管理实践(BMP)和跟踪产品。BMP是指旨在减少污染和保护公众健康的管理方法。这些系统可用于跟踪和追溯从源头到目的地的农产品，这在预防食源性疾病方面很有用。
❻农业机器视觉
机器视觉是一种已在许多行业中使用的技术，现在也开始应用于农业。其是利用计算机视觉和图像识别技术从图像或视频中获取信息的过程。机器视觉还可以应用于农业的一系列活动，例如:
•作物状况分析
•杂草鉴定
•收割机器视觉还可以用于识别和自动化收割作物，如苹果和橘子。这可以通过在收获设备上安装摄像头来检测水果何时成熟，并准备好收割来完成。
❼物联网(IoT)
物联网(IoT)是指连接到互联网，并配备传感器等技术的“设备”。当物联网设备相互通信并与互联网通信时，可以发送通知或自动化其他功能，例如果园中的洒水器。农民通常使用界面或仪表板接收物联网设备产生的信息。这就是农民如何获得其需要的信息，并实时做出明智决策的方式。例如，可以使用智能手机应用程序确定围场中水槽的水位或风速，从而节省时间并确保安心。
❽作物传感器
农民可以从使用作物传感器中受益，通过有效地施用化肥和农药，特别是所需的数量。在这种情况下，可变速率技术是一种极好的方法。这项技术可以让农民感受到植物的感觉，降低浸出或径流的风险。作物传感器计算出特定作物所需资源的数量以及何时应用。
❾全球定位系统(GPS)
GPS正在成为农业中无处不在的技术。农业是利用GPS记录土地状况的一个例子。通过使用GPS，可以轻松记录和量化某个农场的作物产量及施用量。这些技术的优势在于，农民在做出任何选择时可以参考记录和记录的信息以获得帮助。产量图是记录一年产量的绝佳方法。这些地图可用于提供全年活动的摘要。非常有价值，因为其可以提供各种各样的数据，例如排水系统的状况。
